如何充分发挥机器视觉在布料疵点检测中的作用

作者:佚名      发布时间:2021-06-19      浏览量:0
  自动化或半自动生产过程中必不可少的一部分是对成品进行缺陷检查,以提高成品率。过去大部分都使用人工检查方法,但该方法受到人力主观因素的限制,容易受到疲劳、集中力下降等因素的影响,检查结果的准确度降低,难以达到标准。因此,视觉缺陷检测系统是实现智能生产和精确控制的有效手段,具有快速、高精度、稳定可靠的多种优点。如何应用

  自动化或半自动生产过程中必不可少的一部分是对成品进行缺陷检查,以提高成品率。过去大部分都使用人工检查方法,但该方法受到人力主观因素的限制,容易受到疲劳、集中力下降等因素的影响,检查结果的准确度降低,难以达到标准。因此,视觉缺陷检测系统是实现智能生产和精确控制的有效手段,具有快速、高精度、稳定可靠的多种优点。如何应用于纺织行业?


  在纺织工业中,一些大型纺织机械(如大元机)在日常生产中因故障而造成大量肺泡,使生产商难以支出和承担更多费用。为了解决这个问题,基于人工智能深度学习的织物缺陷检测系统使用工业摄像机检测机器运行中的经纬线。一旦发生错误,系统就会运行命令暂停机器的运行。因此,在纺织工业的应用中,机器视觉检查技术的出现有效地改善了肺泡生产商的疼痛。

  另外,视觉缺陷检测系统可以逐一过滤非织造布、纤维布、窗帘等布的表面缺陷。与手工相比,短径、纬度、波动、污渍、蚊子等各种缺陷的检出率都有很大提高,输出稳定可靠

  通过布表面质量的在线检测,可以量化缺陷,对布等级进行分类,分析缺陷的原因,从根本上降低缺陷率。